Как Норникель снизил потери металла во время переработки
На 2,5% выросла доля извлечения металла из руды благодаря искусственному интеллекту. Об этом рассказал первый вице-президент «Норникеля» Николай Уткин на Международном арктическом форуме.
В металлургии важно не просто повышать объемы переработки, но и получать больше ценных компонентов в процессе. И здесь даже два процента — значительный результат. Чтобы его достичь, команда разработчиков «Норникеля» создала ИИ-модели, которые автоматизируют управление флотацией — процессом извлечения металлов из добытой руды. Руду измельчают, смешивают с водой и специальными реагентами, благодаря которым частицы минерала с ценным металлом не пойдут на дно. Когда в смесь подадут воздух, эти частицы прилипнут к пузырькам и поднимутся на поверхность в виде пены.
Компьютерное зрение анализирует состав пены и определяет содержание ценных минералов. На основе этой информации нейросеть может исследовать состав руды, чтобы подбирать дозировку реагентов, регулировать подачу воздуха и уровень воды.
Виртуальный датчик определяет количество, размер и движение пузырьков воздуха. Это позволяет прогнозировать большинство технологических параметров. Нейросеть обновляет модели на основе новых данных, в том числе из смежных технологических процессов, и использует их для анализа. Благодаря этому ИИ умеет находить корреляции и быстро реагировать, флотация становится более точной, экономичной и эффективной.
Также «Норникель» использует ИИ в системе мониторинга промышленных выбросов Axioma и для определения уровня серы в концентратах.
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные (авторизованные) пользователи сайта.