Норникель построил Data-платформу для быстрой обработки больших данных
Добыча и обработка цветных металлов — технологически сложный процесс, при котором часто нужно обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные. От скорости обработки зависит производительность и безопасность на предприятиях. Поэтому мы построили платформу для работы с Big Data и назвали ее «Озерo данных». Емкость хранилища — 1,5 петабайт (1,5 млн гигабайт).
Мы используем платформу при оцифровке финансовых, производственных и технологических процессов, а еще для работы голосовых помощников. На платформу поступают девять промышленных потоков данных, более 2 000 показателей в режиме, близком к реальному времени, и более 3 000 — в режиме офлайн.
В основе Data-платформы — продукты Arenadata, одного из крупнейших российских разработчиков системного программного обеспечения. Наши инженеры получают доступ к данным через единую точку входа — Arenadata DB. Еще мы используем Arenadata Streaming для потоковой обработки данных и Arenadata Hadoop для распределенной и масштабируемой обработки данных.
Предприятия «Норникеля» уже применяют платформу в работе. Например, ее задействуют для контроля качества данных в отделении карбонильного никеля Кольского дивизиона и на линии дробления и измельчения Быстры. Обрабатывая большие данные, система заблаговременно выявляет некорректно работающее оборудование. После внедрения «Озера данных» время обнаружения неправильных показателей сократилось на 30%.
Мансур Гасратов, руководитель «Озера данных» «Норникеля»: "У нас высокие требования к системам, которые работают с данными, в том числе по безопасности. Решения Arenadata полностью им соответствуют".
«Озеро данных» помогает нам быстрее реализовывать цифровые проекты и существенно снизить аналитическую нагрузку на системы управления и диспетчеризации производства.
Максим Власюк, директор департамента по работе с промышленным сектором Arenadata: "Данные для современных предприятий — один из ключевых ресурсов. И опыт «Норникеля» демонстрирует, как компания с их помощью повышает эффективность работы и оптимизирует производственные процессы".
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные (авторизованные) пользователи сайта.