Как новые технологии помогают оптимизировать процессы на заводах ТМК
В компании активно внедряют цифровые технологии для повышения эффективности и экологичности металлургического производства.
Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшать контроль сырья и оптимизировать ключевые процессы.
3D-моделирование складов металлолома
В ТМК используют фотограмметрию для построения трехмерных моделей площадок с ломом. Камеры фиксируют поверхность площадки, данные обрабатываются специальным ПО, которое определяет объемы сырья и создает детальные карты. Это не только упрощает учет, но и помогает планировать работы по перемещению сырья и обучению сотрудников.
Автоматизация фотовидеофиксации
Ранее инспекторы вручную фиксировали процесс разгрузки металлолома. Это было неудобно и не давало стопроцентного эффекта. Теперь камеры на въездах и в производственных помещениях отслеживают разгрузку по слоям, распознают номера транспорта и автоматически связывают снимки с данными о конкретной поставке. Система позволяет улучшить контроль и создать полную историю перемещений сырья.
Поиск взрывоопасных объектов в металлоломе
Искусственный интеллект также помогает выявлять потенциально опасные предметы в поступающем ломе. ТМК использует алгоритм на основе нейронных сетей, обученный на тысячах снимков. Для обучения были созданы искусственные изображения: опасные объекты размещались в случайных местах на фотографиях лома, подвергались рандомизации и корректировке. Теперь система способна находить такие элементы в реальных условиях и предотвращать их попадание в плавку.
Об этих технологиях рассказал Александр Дунаев, начальник отдела машинного зрения Центра цифровых технологий ТМК, на отраслевом мероприятии TAdviser SummIT.
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные (авторизованные) пользователи сайта.