О процессе ИИ-автоматизации в отделе электронной коммерции ЕВРАЗ Маркет
Директор по электронной коммерции и развитию новых каналов компании «ЕВРАЗ Маркет» А. Сорокин и руководитель отдела электронной коммерции «ЕВРАЗ Маркет» А. Волков в ходе 5-й Общероссийской конференции «Электронная коммерция на рынке металлов» выступили на тему «Внедрение ИИ платформы. Опыт ЕВРАЗ».
А. Сорокин рассказал, что цифровизация подразумевает несколько основных этапов развития. В отправной точке этого процесса компании управляются на основе экспертного подхода, при котором деятельность и ее ценность формируется знаниями и навыками сотрудников. Следующим шагом является управление на основе процессов, при котором ценность формируется технологией организации труда и появляется минимальная аналитика на основе данных о прошлом. Полноценная цифровая трансформация компаний подразумевает переход к управлению на основе данных, при котором именно данными формируется ценность, умение работать с данными становится ключевой компетенцией, а аналитика становится более глубокой и детальной. Следующим этапом является управление на основе моделей (Model Driven Company), при котором управление делегируется цифровым алгоритмам и ИИ-помощникам, а стратегии и тактики развития формируются на основе предсказательной аналитики.
Спикер сообщил, что в ходе ИИ-автоматизации переход ЕВРАЗа от проектного подхода, при котором инициативы исходят от стратегических целей руководства к подходу «Снизу-вверх», при котором инициатива исходит от сотрудников, заинтересованных в автоматизации своей работы (Self Service Automatization), позволил перейти к 75 кейсам внедрения автоматизации в 2026 г. по сравнению с 4 кейсами за 2024-2025 гг. При этом, скорость внедрения возрастает с месяцев до дней или недель, стоимость заметно снижается, увеличивается приживаемость, а количество внедрений возростает с 2-3 в год до десятков и даже сотен.
Цель Self Service Automatization (SSA) в «ЕВРАЗ Маркет» — повышение производительности труда за счет автоматизации рутинных действий силами ИИ чемпионов внутри бизнес-функций, отметил спикер. Спикер, однако, отметил, что несмотря на высокую эффективность подхода «Снизу-вверх», проектный подход имеет свои плюсы при внедрении крупных платформенных решений на всю компанию, к примеру, проектов по речевой аналитике или чат-ботов для клиентов.
Среди сложностей внедрения ИИ спикер упомянул низкое качество данных, недостаточная культура работы с информацией, требования информационной безопасности разрыв между мышлением топ-менеджеров и разработчиков, а также отсутствие анализа эффективности.
В ЕВРАЗе активно продвигается стратегия централизации сервисов по модели E2E (employer to employee). EvrazGPT — внутренняя платформа компании, объединяющая инструменты искусственного интеллекта для всех сотрудников компании. Она состоит из нескольких основных элементов, находящихся в защищенном контуре:
- GPTunnel. Корпоративный провайдер внешних моделей и marketplace решений для быстрой проверки гипотез, связанных с ИИ-инструментами.
- EvrazGPT API. Единый унифицированный программный интерфейс для доступа к внутренним и внешним языковым моделям от любых провайдеров.
- EvrazGPT Chat. Чат-бот для обработки конфиденциальных документов форматов docx, xlsx, pptx и pdf.
- N8N / BitrixGPT / MCP. Low-code/no-code инструменты для построения рабочих процессов и интеграций между системами (MS SQL, PostgreSQL, Email, S3, Telegram, Битрикс24, Confluence и др.).
А. Сорокин отметил, что в данный момент уже более 200 сотрудников компании активно используют инструменты платформы EvrazGPT в своей работе.
Спикер привел несколько примеров автоматизации. В направлении проектных продаж на поиск информации об объекте или клиенте в интернете менеджер может тратить от 15 минут до 2 часов. ИИ агент может выполнить эту работу за 2-3 минуты и загрузить всю информацию в виде понятного отчета в учетную систему. В результате высвобождение фонда рабочего времени (ФРВ) может достигать 20–30 человеко-часов в месяц.
Зачастую сотрудникам приходится длительное время (от 5 до 30 минут) искать необходимые рабочие файлы и информацию в них. ИИ чат-бот может проанализировать загруженные в него файлы, создать из них базу знаний и давать ответы пользователям в режиме онлайн. Высвобождение ФРВ может достигать 5–10 человеко-часов в месяц на 1 базу знаний.
Подготовка ежеквартального отчета по конкурентам сайта evraz.market занимала до двух недель работы двух экспертов. Автоматизация процесса подготовки отчета позволяется высвободить 4 дня работы двух экспертов.
А. Волков, руководитель отдела электронной коммерции «ЕВРАЗ Маркет» сообщил, что по результатам первой волны обучения и ИИ-автоматизации в Торговой компании ЕВРАЗ Маркета высвободила 597 человеко-часов в месяц. По результатам второй волны обучения высвободила 1916 человеко-часов в месяц с общим экономическим эффектом в 1,5 млн руб.
Спикер также отметил, что в условиях развития ИИ SEO-продвижение постепенно теряет актуальность, уступая GEO (Generative Engine Optimization), связано с переходом Google к новому формату поисковой выдачи и, неизбежного постепенного переходя Яндекса к такому же формату. Среди ключевых отличий GEO от SEO:
- Для GEO еще более важен формат подачи контента: четкая структура, подзаголовки-запросы и емкие ответы в первых абзацах.
- Более важны упоминания и ссылки с внешних авторитетных источников.
- Для GEO еще более важна экспертность материалов: больше фактов, примеров, цифр, указание авторства и авторитетных источников.
- С технической стороны для GEO важна возможность для роботов нейросетей сканировать сайт и разметка материалов (например, schema.org), чтобы нейросетевые краулеры быстрее и четче понимали структуру страниц.
Комментарии могут оставлять только зарегистрированные (авторизованные) пользователи сайта.